Datos de liquidaciones cripto: qué mide cada evento

Concilia lados, bases de precio, cantidades, observaciones repetidas y límites de cobertura mediante registros originales y ejercicios resueltos.

Contenido del curso

1. 1

   Normaliza los lados de liquidación antes de comparar plataformas

   Distingue la posición liquidada de su orden de cierre. Reconcilia convenciones opuestas antes de sumar volúmenes de posiciones largas y cortas liquidadas.

   7 min

   En resumen: Una liquidación etiquetada Buy puede significar un largo liquidado (lado de la posición) o una orden de compra que cierra un corto (lado de la orden de cierre). Un largo se reduce vendiendo; un corto, comprando. Asigna cada fuente al lado de la posición liquidada antes de sumar cantidades largas y cortas, y deja sin clasificar las etiquetas desconocidas.

2. 2

   Concilia precios y tamaños de liquidación antes de calcular el nominal

   Separa el valor de la orden, el nocional ejecutado y el precio de quiebra. Una orden valorada en 990 unidades no son 606 ejecutadas ni una pérdida.

   8 min

   En resumen: En un instrumento lineal, el precio medio ejecutado × la cantidad ejecutada acumulada da el valor ejecutado, el precio de la orden × la cantidad original da una valoración de la orden y el precio de bancarrota × el tamaño da una valoración de referencia. En el ejemplo son 606, 990 y 588 USDT; ninguno mide la pérdida de un trader.

3. 3

   Distingue mensajes, filas, cantidades y cuentas liquidadas

   Cuenta observaciones de liquidación por lotes con un denominador claro. Tres mensajes con seis eventos no revelan las personas liquidadas.

   7 min

   En resumen: Número de mensajes, número de filas de eventos, cantidad y cuentas únicas son medidas distintas. Tres mensajes pueden contener seis filas de liquidación que suman 41 unidades base, y reagruparlas cambia el número de mensajes sin cambiar la cantidad. Las filas públicas no tienen identificadores de cuenta, así que los totales de eventos no cuentan cuentas liquidadas ni personas.

4. 4

   Elimina una repetición probada sin borrar observaciones genuinas

   Distingue registros locales duplicados de eventos públicos idénticos. Corrige repeticiones de red sin borrar observaciones de liquidación reales.

   8 min

   En resumen: Elimina un registro de liquidación duplicado solo cuando la trazabilidad lo demuestra, como el mismo mensaje almacenado procesado dos veces. Filas con timestamp, lado, tamaño y precio idénticos pueden ser eventos distintos. En el ejemplo, 20 unidades procesadas quedan en 15 tras una repetición probada, y dos filas posteriores iguales siguen sin resolver.

5. 5

   Delimita la cobertura sin inventar el total del mercado

   Separa la selección del proveedor, los huecos de recogida y los recortes. Comprueba cuándo una suma es un límite inferior y por qué un multiplicador no sirve.

   8 min

   En resumen: Los feeds de liquidaciones pueden perder eventos por la selección del proveedor, huecos del recolector o truncamiento de consultas, así que un total del gráfico solo cubre las observaciones recibidas. Una suma verificada y sin solapamientos es un límite inferior, pero ningún multiplicador recupera el total del mercado, y un intervalo vacío durante una desconexión no significa cero liquidaciones.

Ampliar el diagrama

1. Normaliza los lados de liquidación antes de comparar plataformas
2. Concilia precios y tamaños de liquidación antes de calcular el nominal
3. Distingue mensajes, filas, cantidades y cuentas liquidadas
4. Elimina una repetición probada sin borrar observaciones genuinas
5. Delimita la cobertura sin inventar el total del mercado

Material educativo. Los ejemplos no demuestran una estrategia rentable. Los costes, los saltos de precio y las liquidaciones pueden causar pérdidas superiores al stop previsto.