Distingue mensajes, filas, cantidades y cuentas liquidadas

Define la unidad observada antes de la estadística

Especifica si una observación significa un mensaje recibido, un elemento de su matriz data, un evento único del proveedor, una ejecución, una orden o una cuenta. No son equivalentes. Un ejemplo con una matriz data indica una estructura posible de agrupación; la semántica exacta de conteo depende del canal. Un identificador de fila local identifica tu registro almacenado, no necesariamente una ejecución distinta de la plataforma.

Elige un denominador acorde con la pregunta. La media de unidades por fila registrada es la cantidad compatible total dividida por las filas conservadas según la política de repeticiones declarada. La media por mensaje usa otro denominador y cambia al modificar la agrupación. Ninguna equivale a pérdida media por trader sin datos de pérdidas por cuenta.

Mantén constantes población y unidades

Para comparar frecuencias, fija símbolos cubiertos, ventana, convención temporal, agrupación y filtros. Un aumento de filas por minuto después de añadir plataformas puede deberse a cobertura, no a mayor actividad. Comparar valores cotizados requiere además una base de valoración consistente. Diez contratos de un instrumento y diez monedas base de otro no representan necesariamente la misma exposición.

Tres mensajes contienen seis filas y 41 unidades base

Supón que un recolector ficticio verificó seis observaciones distintas, cada una con cantidad ejecutada incremental del mismo instrumento lineal. Llegan en tres mensajes durante un minuto fijo. A contiene tamaños 2, 3 y 5; B contiene 7; C contiene 11 y 13. Hay tres mensajes, seis filas y 41 unidades base. La media por fila es 41 / 6 = 6,8333 y la media por mensaje es 41 / 3 = 13,6667.

Si el proveedor agrupa esas mismas seis observaciones en un mensaje, filas y cantidad total no cambian, pero el número de mensajes baja a uno. La media por mensaje sube a 41 sin ninguna cantidad liquidada adicional. Las filas públicas no tienen identificadores de cuenta. Asignar cada fila a una cuenta diferente o varias reducciones parciales a la misma cuenta puede ser compatible con los tamaños observados. Los datos no determinan cuentas únicas, y mucho menos personas distintas.

El tamaño no permite reconstruir un identificador ausente

Timestamps iguales, tamaños iguales o cantidades redondas repetidas no establecen una misma cuenta. Cuentas diferentes pueden producir campos idénticos; una cuenta puede producir tamaños distintos. No deduzcas identidades ni concentración por cuentas de ese parecido. Incluso una estadística de cuentas del propio proveedor exige conocer su metodología antes de compararla con filas públicas.