청산 메시지, 사건 행, 수량과 계좌 수 구분하기

사건 집계: 메시지, 사건 행, 계좌 비교

관측 하나가 수신 메시지, data 배열의 항목, 공급자의 고유 사건, 체결, 주문 또는 계좌 중 무엇인지 적으세요. 이들은 서로 바꿔 쓸 수 없습니다. data 배열이 있는 예시는 가능한 묶음 구조를 보여 주지만 정확한 집계 의미는 채널 정의가 필요합니다. 로컬 행 ID는 저장된 기록의 식별자이지 자동으로 별개의 거래소 체결을 식별하는 것은 아닙니다.

질문에 맞는 분모를 선택하세요. 기록된 사건 행당 평균 수량은 호환되는 총수량을 명시된 재처리 정책에 따라 남긴 행 수로 나눈 값입니다. 메시지당 평균은 분모가 다르고 공급자의 묶음 방식에 따라 바뀝니다. 계좌별 손실 데이터가 없다면 어느 것도 거래자당 평균 손실이 되지 않습니다.

사건 발생률 비교 전 거래소·관측 기간·단위 고정하기

사건 발생률을 비교하려면 종목 범위, 관측 기간, 시간 기준, 묶음 규칙과 필터를 고정합니다. 거래소를 추가한 후 분당 행 수가 늘었다면 활동 증가가 아니라 수집 범위 확대일 수 있습니다. 호가 통화 기준 금액 비교에는 일관된 평가 기준도 필요합니다. 한 상품의 10계약과 다른 상품의 기초자산 10개를 같은 익스포저라고 보지 마세요.

예시: 메시지 3개, 사건 행 6개, 기초자산 41단위

가상의 수집기가 여섯 행을 서로 다른 관측으로 검증했으며 각 행이 같은 선형 상품의 새로 체결된 수량을 보고한다고 가정합니다. 고정된 1분 동안 세 메시지로 전달됩니다. A에는 2, 3, 5, B에는 7, C에는 11, 13단위가 있습니다. 메시지는 3개, 사건 행은 6개, 기초자산 수량은 41입니다. 행당 평균은 41 / 6 = 6.8333, 메시지당 평균은 41 / 3 = 13.6667입니다.

공급자가 같은 여섯 관측을 한 메시지에 묶으면 행 수와 총수량은 그대로이고 메시지 수만 하나로 줄어듭니다. 추가 청산 없이 메시지당 평균은 41로 늘어납니다. 공개 행에 계좌 ID는 없습니다. 각 행이 다른 계좌에 속하거나 반복된 부분 축소가 같은 계좌에 속하는 경우 모두 관측 수량과 양립할 수 있습니다. 따라서 고유 계좌 수는 물론 서로 다른 사람 수도 알 수 없습니다.

같은 수량이나 시각으로 계좌를 추정하는 오류

같은 시간, 같은 크기, 반복되는 끝자리가 0인 수량이 동일 계좌임을 증명하지는 않습니다. 다른 계좌가 같은 필드를 만들 수 있고 한 계좌가 여러 크기를 만들 수도 있습니다. 유사성에서 신원을 추정하거나 계좌별 집중도를 주장하지 마세요. 공급자 자체 계좌 통계라도 공개 사건 행과 비교하려면 집계 방법을 먼저 확인해야 합니다.