청산 메시지, 사건 행, 수량과 계좌 수 구분하기

통계보다 먼저 관측 단위 정하기

관측 하나가 수신 메시지, data 배열의 항목, 공급자의 고유 사건, 체결, 주문 또는 계좌 중 무엇인지 적으세요. 이들은 서로 바꿔 쓸 수 없습니다. data 배열이 있는 예시는 가능한 묶음 구조를 보여 주지만 정확한 집계 의미는 채널 정의가 필요합니다. 로컬 행 ID는 저장된 기록의 식별자이지 자동으로 별개의 거래소 체결을 식별하는 것은 아닙니다.

질문에 맞는 분모를 선택하세요. 기록된 사건 행당 평균 수량은 호환되는 총수량을 명시된 재처리 정책에 따라 남긴 행 수로 나눈 값입니다. 메시지당 평균은 분모가 다르고 공급자의 묶음 방식에 따라 바뀝니다. 계좌별 손실 데이터가 없다면 어느 것도 거래자당 평균 손실이 되지 않습니다.

대상 집합과 단위를 고정하기

사건 발생률을 비교하려면 종목 범위, 관측 기간, 시간 기준, 묶음 규칙과 필터를 고정합니다. 거래소를 추가한 후 분당 행 수가 늘었다면 활동 증가가 아니라 수집 범위 확대일 수 있습니다. 호가 통화 기준 금액 비교에는 일관된 평가 기준도 필요합니다. 한 상품의 10계약과 다른 상품의 기준 자산 10개를 같은 익스포저라고 보지 마세요.

세 메시지에 여섯 행과 기준 자산 41단위가 담긴다

가상의 수집기가 여섯 행을 서로 다른 관측으로 검증했으며 각 행이 같은 선형 상품의 새로 체결된 수량을 보고한다고 가정합니다. 고정된 1분 동안 세 메시지로 전달됩니다. A에는 2, 3, 5, B에는 7, C에는 11, 13단위가 있습니다. 메시지는 3개, 사건 행은 6개, 기준 자산 수량은 41입니다. 행당 평균은 41 / 6 = 6.8333, 메시지당 평균은 41 / 3 = 13.6667입니다.

공급자가 같은 여섯 관측을 한 메시지에 묶으면 행 수와 총수량은 그대로이고 메시지 수만 하나로 줄어듭니다. 추가 청산 없이 메시지당 평균은 41로 늘어납니다. 공개 행에 계좌 ID는 없습니다. 각 행이 다른 계좌에 속하거나 반복된 부분 축소가 같은 계좌에 속하는 경우 모두 관측 수량과 양립할 수 있습니다. 따라서 고유 계좌 수는 물론 서로 다른 사람 수도 알 수 없습니다.

수량으로 누락된 계좌 ID를 재구성할 수 없다

같은 시간, 같은 크기, 반복되는 둥근 수량이 동일 계좌임을 증명하지는 않습니다. 다른 계좌가 같은 필드를 만들 수 있고 한 계좌가 여러 크기를 만들 수도 있습니다. 유사성에서 신원을 추정하거나 계좌별 집중도를 주장하지 마세요. 공급자 자체 계좌 통계라도 공개 사건 행과 비교하려면 집계 방법을 먼저 확인해야 합니다.