Tasas de éxito de patrones gráficos: revisa el registro

Revisa tasas de éxito, objetivos, reentradas, muestras sin fallos y resultados abiertos con cálculos y diagramas originales.

Contenido del curso

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   Comprueba el denominador de la tasa de éxito de un patrón gráfico

   100 candidatos, 60 entradas y 24 aciertos. Separa candidatos, entradas válidas, toques de objetivo y trades rentables antes de calcular porcentajes.

   7 min

   En resumen: La tasa de éxito de un patrón necesita un evento y un denominador declarados: candidatos, entradas válidas, contactos con el objetivo u objetivos alcanzados antes del stop. Con 100 candidatos, 60 entradas y 24 ganancias, la tasa de contacto posterior entre las entradas es del 60 %, pero la tasa de acierto es del 40 %, y el resultado neto es 6R tras un coste de 0,1R por operación.

2. 2

   Calcula el objetivo de una bandera con referencias explícitas

   La mitad del movimiento previo puede fijar un objetivo de 128 o 135. Separa proyecciones de precio y porcentaje, y mide el riesgo desde tu entrada.

   6 min

   En resumen: La mitad del movimiento previo puede ser la mitad de la diferencia de precio o la mitad de la variación porcentual. Para una subida de 80 a 120 proyectada desde 108, la regla absoluta da 108 + 20 = 128 y la porcentual, 108 × 1,25 = 135. Mide beneficio y riesgo desde la entrada ejecutable.

3. 3

   Contabiliza el stop y la reentrada como un episodio completo

   Un trade ganador de 29,47 USDT puede dejar un beneficio neto de 8,98 USDT. Cuenta el stop inicial, cada comisión y el riesgo remanente al reentrar.

   7 min

   En resumen: El resultado de una reentrada incluye la primera operación cerrada por stop y todas las comisiones: una pérdida neta de 20,49 USDT más una ganancia neta de 29,47 USDT dejan 8,98 USDT. Con un presupuesto fijo de pérdida por episodio, dimensiona el siguiente intento con el presupuesto restante y la nueva distancia al stop.

4. 4

   Cero fallos observados no significa riesgo cero

   20 ejemplos seleccionados sin errores no garantizan nada. Calcula lo que demuestra una muestra sin fallos visibles y revisa su criterio de selección.

   7 min

   En resumen: Cero fallos observados en n ensayos es una frecuencia observada de 0, no un riesgo cero. En un modelo binomial con ensayos independientes y completamente observados, el límite superior unilateral del 95 % es 1 − 0,05^(1/n): alrededor del 13,91 % para n = 20 y del 0,994 % para n = 300.

5. 5

   Conserva los resultados todavía abiertos al evaluar patrones

   Separa las observaciones cerradas de las abiertas en un patrón. Calcula límites claros sin contar trayectorias abiertas como ganancias o pérdidas.

   6 min

   En resumen: Mantén visibles las observaciones sin resolver en lugar de eliminarlas o contarlas como ganancias o pérdidas. Con 6 éxitos, 1 stop y 3 casos abiertos, la tasa de los casos resueltos es 6 / 7 ≈ 85,71 %, mientras que la tasa final de los diez solo puede acotarse entre el 60 % y el 90 %.

Ampliar el diagrama

1. Comprueba el denominador de la tasa de éxito de un patrón gráfico
2. Calcula el objetivo de una bandera con referencias explícitas
3. Contabiliza el stop y la reentrada como un episodio completo
4. Cero fallos observados no significa riesgo cero
5. Conserva los resultados todavía abiertos al evaluar patrones

Material educativo. Los ejemplos no demuestran una estrategia rentable. Los costes, los saltos de precio y las liquidaciones pueden causar pérdidas superiores al stop previsto.