Tỷ lệ thành công mô hình giá: kiểm tra toàn bộ dữ liệu
Kiểm tra tỷ lệ thành công, mục tiêu, vào lệnh lại, mẫu không thất bại và kết quả còn mở qua phép tính và biểu đồ nguyên bản.
Nội dung thực hành
Đánh giá nhận định về mô hình bằng mẫu xác định, quy tắc giao dịch thực hiện được và mức độ không chắc chắn được nêu rõ.
Trước khi bắt đầu
- Hiểu dừng lỗ, khối lượng và chi phí của công cụ tuyến tính.
- Hoàn thành bài cơ bản về rủi ro và kiểm chứng chiến lược.
Nội dung khóa học
- 1
Kiểm tra mẫu số phía sau tỷ lệ thành công của mô hình giá
Một trăm ứng viên, 60 điểm vào, 24 lệnh thắng. Tách ứng viên, lệnh vào hợp chuẩn, điểm chạm mục tiêu và lệnh lãi trước khi đưa ra tỷ lệ.
7 phútTóm tắt: Tỷ lệ thành công của mô hình giá cần nêu rõ sự kiện và mẫu số: mẫu hình tiềm năng, lần vào lệnh hợp lệ, lần chạm mục tiêu hay giao dịch thắng khi mục tiêu đến trước dừng lỗ. Với 100 mẫu hình tiềm năng, 60 lần vào và 24 lần thắng, tỷ lệ chạm mục tiêu về sau trong nhóm đã vào là 60% nhưng tỷ lệ thắng là 40%, và kết quả ròng là 6R sau chi phí 0,1R mỗi giao dịch.
- 2
Tính mục tiêu của mô hình cờ từ các mốc rõ ràng
Nửa đoạn trước có thể cho mục tiêu 128 hoặc 135. Tách dự báo chênh lệch giá và phần trăm, sau đó đo lường lợi nhuận và rủi ro từ điểm vào thực tế.
6 phútTóm tắt: Một nửa biến động trước có thể là nửa chênh lệch giá hoặc nửa mức thay đổi phần trăm. Với biến động từ 80 lên 120 được chiếu từ 108, quy tắc tuyệt đối cho 108 + 20 = 128, còn quy tắc phần trăm tăng 108 thêm 25% thành 135. Tính lợi nhuận và rủi ro từ giá vào có thể khớp.
- 3
Đối chiếu lần dừng lỗ và vào lệnh lại trong toàn bộ ý tưởng giao dịch
Lệnh thắng 29,47 USDT có thể để lại lợi nhuận chuỗi chỉ 8,98 USDT. Đếm lệnh stop đầu tiên, mọi khoản phí và ngân sách rủi ro trước khi vào lại.
7 phútTóm tắt: Kết quả vào lệnh lại gồm cả lần dừng lỗ đầu tiên và mọi khoản phí: lỗ ròng 20,49 USDT cộng lãi ròng 29,47 USDT chỉ còn 8,98 USDT. Với ngân sách lỗ cố định cho cả đợt, tính khối lượng lần thử tiếp theo từ ngân sách còn lại và khoảng cách dừng lỗ mới.
- 4
Không quan sát thấy thất bại không có nghĩa rủi ro bằng không
20 ví dụ chọn lọc không có thất bại nào chứng minh rất ít. Tính những gì một mẫu không có thất bại quan sát được có thể xác lập và cách nó được chọn.
7 phútTóm tắt: Không có thất bại trong n phép thử là tần suất quan sát bằng 0, không phải rủi ro bằng không. Theo mô hình nhị thức với các phép thử độc lập và được quan sát đầy đủ, cận trên một phía 95% là 1 − 0,05^(1/n): khoảng 13,91% với n = 20 và 0,994% với n = 300.
- 5
Giữ các kết quả mô hình giá chưa xác định trong đánh giá
Tách các quan sát đã hoàn thành và còn mở khi đánh giá mô hình. Tính giới hạn minh bạch mà không coi đường giá còn mở là thắng hay thua.
6 phútTóm tắt: Giữ các quan sát chưa xác định trong đánh giá thay vì loại bỏ hoặc tính chúng là thắng hay thua. Với 6 thành công, 1 dừng lỗ và 3 trường hợp chưa xác định, tỷ lệ của nhóm đã hoàn tất là 6 / 7 ≈ 85,71%, còn tỷ lệ cuối của cả mười trường hợp chỉ có thể giới hạn trong khoảng 60% đến 90%.
Công cụ tính dùng trong khóa học
Khóa học liên quan
- Thiên lệch backtest: kiểm định không thiên kiến nhìn trướcKiểm tra thời điểm tín hiệu, thứ tự khớp lệnh không rõ ràng, bộ lọc xác nhận, tìm kiếm tham số và tập kiểm tra theo thời gian bằng các ví dụ có thể tái hiện.
- Thống kê backtest: ý nghĩa thực sự của kết quảDiễn giải lãi kép, profit factor, giao dịch chồng lấn, chuẩn so sánh sau chi phí và giả định bootstrap bằng phép tính độc lập.
- Cơ chế chỉ báo: RSI, EMA, FVG và Parabolic SARTính RSI, ZLEMA, khoảng trống nến, Parabolic SAR và khởi tạo EMA bằng ví dụ tái lập được trước khi gán ý nghĩa giao dịch cho chúng.
Phóng to sơ đồ- Kiểm tra mẫu số phía sau tỷ lệ thành công của mô hình giá
- Tính mục tiêu của mô hình cờ từ các mốc rõ ràng
- Đối chiếu lần dừng lỗ và vào lệnh lại trong toàn bộ ý tưởng giao dịch
- Không quan sát thấy thất bại không có nghĩa rủi ro bằng không
- Giữ các kết quả mô hình giá chưa xác định trong đánh giá
Tài liệu học tập. Các ví dụ không chứng minh chiến lược có lợi nhuận. Chi phí, bước nhảy giá và thanh lý có thể gây lỗ vượt mức dừng lỗ dự kiến.