7 ngày Pro+ · không cần thẻBắt đầu dùng thử miễn phí

Đánh giá mô hình giá: từ tỷ lệ thành công đến sổ đầy đủ · 4 / 5

Không quan sát thấy thất bại không có nghĩa rủi ro bằng không

Hai mươi biểu đồ được chọn không có thất bại không chứng minh mô hình giá không thể thất bại. Trước hết cần biết cách chọn ví dụ và định nghĩa thất bại. Ngay cả mẫu thu thập cẩn thận với kết quả đầy đủ vẫn để lại bất định về xác suất nền. Một phép tính ngắn làm rõ vai trò của các giả định.

Athenum7 phútCập nhật:

Nêu rõ mô hình được đơn giản hóa

Xét n phép thử độc lập có cùng xác suất thất bại chưa biết p. Kết quả từng phép thử phải được quan sát đầy đủ. Thất bại có thể là dừng lỗ đã định xảy ra trước mục tiêu; đổi sự kiện là đổi xác suất cần nghiên cứu. Cách chọn, định nghĩa và thời hạn quan sát được cố định trước khi biết kết quả.

Theo giả định đó, xác suất một phép thử không thất bại là 1 − p. Xác suất n phép thử độc lập không có thất bại nào là (1 − p)^n. Mô hình không tự động mô tả giao dịch thật. Cú sốc chung, ví dụ trùng giao dịch, điều kiện thay đổi và chọn người thắng sau khi xem kết quả có thể vi phạm giả định.

Tách tần suất quan sát khỏi cận trên tin cậy

Khi không có thất bại, tần suất quan sát là 0/n = 0. Để có cận trên tin cậy một phía 95% trong mô hình nhị thức này, đặt xác suất không có sự kiện bằng 0,05 rồi giải p: p trên = 1 − 0,05^(1/n). Cận trên vẫn dương dù tần suất quan sát bằng không.

95% nói về độ bao phủ của quy trình qua các mẫu lặp lại dưới giả định mô hình. Nó không có nghĩa sau một mẫu này, một giá trị cố định chưa biết có xác suất 95% nằm dưới cận. Nó cũng không bảo đảm cho chế độ thị trường tương lai. Phép tính chỉ định lượng một phần bất định, không sửa được quy tắc chọn thiên lệch hoặc mô hình không phù hợp.

Hai mươi, sáu mươi hoặc ba trăm phép thử đầy đủ

So sánh ba mẫu giả định riêng biệt, mỗi mẫu không có thất bại và được giả sử thỏa mãn mô hình đã nêu. Với n = 20, công thức cho khoảng 0,139108, tức 13,91%. Với n = 60 là khoảng 4,87%. Ở n = 300, cận trên giảm xuống khoảng 0,994%. Số không trong cột kết quả giống nhau, nhưng ý nghĩa dưới mô hình khác nhau.

Không số nào là xác suất thất bại đo được của một lá cờ, đồng tiền hay chiến lược Athenum cụ thể. Chúng là phép tính trên mẫu tự tạo. Nhật ký thật còn phải chứng minh đã giữ mọi phép thử đủ điều kiện, kết quả đầy đủ và định nghĩa sự kiện phù hợp với quyết định giao dịch đang nghiên cứu.

Mô hình giả định: cận trên một phía 95% khi không có thất bại quan sát
Phép thử quan sát đầy đủThất bại quan sátCận trên theo mô hình
20013,91%
6004,87%
30000,994%
Cận trên tin cậy một phía 95% trong mô hình giả định gồm phép thử độc lập với xác suất thất bại cố định. Không phải số đo rủi ro thực nghiệm của chiến lược.Phóng to sơ đồ
  1. 20 phép thử không thất bại: 13,911 %
  2. 60 phép thử không thất bại: 4,87 %
  3. 300 phép thử không thất bại: 0,994 %
Cận trên tin cậy một phía 95% trong mô hình giả định gồm phép thử độc lập với xác suất thất bại cố định. Không phải số đo rủi ro thực nghiệm của chiến lược.

Nhiều ảnh hơn không nhất thiết là nhiều phép thử độc lập hơn

Ba ảnh của cùng giao dịch thắng không cung cấp ba kết quả độc lập. Ba đồng tiền khác nhau cũng có thể cùng chịu một sự kiện thị trường. Đừng lấy trực tiếp số ảnh hay số dòng làm n trong phép tính nhị thức. Xác định phép thử riêng và xem xét phụ thuộc. Nếu không thể bảo vệ giả định độc lập, nêu rõ hạn chế và không trình bày phép tính như xác suất đã xác nhận của quá trình thật.

Trước khi quyết định

  • Định nghĩa thất bại và thời hạn trước khi đánh giá kết quả.
  • Giữ mọi phép thử đủ điều kiện, kể cả bất lợi.
  • Phát hiện ví dụ trùng và kết quả chưa đầy đủ.
  • Xem xét giả định độc lập và xác suất cố định.
  • Báo cáo riêng tần suất, cận theo mô hình và dự báo.

Kiểm tra kiến thức

Báo cáo có ba ảnh cho mỗi giao dịch trong hai mươi giao dịch thắng và ghi n = 60 phép thử độc lập. Có bao nhiêu giao dịch riêng và điều gì chưa được kiểm tra?

Xem đáp án và giải thích

Có tối đa hai mươi giao dịch khác nhau, không phải sáu mươi. Ngay cả hai mươi giao dịch ấy cũng chưa tự động độc lập, được quan sát đầy đủ, thu thập không chọn theo kết quả và có cùng xác suất thất bại. Kiểm tra dữ liệu và cách chọn phải xác định mô hình đơn giản có phải xấp xỉ hữu ích hay không.

Nguồn và tài liệu tham khảo

Tìm hiểu thêm với Athenum