Conserva los ensayos perdedores de una búsqueda de parámetros

Optimización de parámetros: anota cada ensayo en un registro

Cinco ventanas retrospectivas, cuatro umbrales de entrada y tres salidas producen sesenta configuraciones sobre el mismo historial. Supón un mejor total neto de +18R y una mediana de −2R. El cálculo ganador puede ser correcto y aun así ofrecer evidencia débil de una ventaja persistente: el proceso estaba diseñado para seleccionar un resultado extremo.

Guarda parámetros, versión de datos, intervalo, costes, exclusiones, criterio de selección y resultados de cada ensayo. Cambiar de activo, eliminar un mes malo, probar otra temporalidad o usar una métrica distinta también modifica la búsqueda. Un script final rara vez conserva esas decisiones descartadas; mantén un registro de experimentos separado.

Pruebas múltiples y ensayos dependientes sobre los mismos datos

Solo como ilustración matemática, sesenta pruebas independientes bajo la hipótesis nula, cada una con un 5 % de falsos positivos, tienen una probabilidad de al menos uno de 1 − 0,95^60 ≈ 95,39 %. Esto no mide la probabilidad de que la estrategia elegida sea falsa. Compartir observaciones hace dependientes los ensayos de parámetros, y el ejemplo de +18R no definió una prueba de hipótesis.

Inspecciona los valores vecinos y las operaciones especialmente influyentes. Un pico aislado merece investigación, pero no demuestra por sí solo un error. Una zona amplia de estabilidad aporta información sobre sensibilidad, no sustituye la evaluación con observaciones que no influyeron en la búsqueda.

Ejemplo: ventana retrospectiva de +18R entre vecinas de −3R y −2R

Tres ventanas vecinas producen −3R, +18R y −2R bajo los mismos supuestos hipotéticos restantes. Conserva los tres resultados. Antes de proponer una explicación causal, comprueba si unas pocas ejecuciones, una convención en los límites o una anomalía de datos explican el pico.

La cuadrícula inicial tiene 5 × 4 × 3 = 60 configuraciones. Registrar dos escenarios de costes definidos previamente genera 120 filas de configuración y escenario. No son 120 pruebas independientes. Elegir el modelo de costes más barato porque favorece al ganador es otra decisión de investigación que debe declararse.

Error: usar una prueba de robustez para elegir la regla publicada

Llamar prueba de robustez a una segunda evaluación no la hace independiente si su resultado determina qué regla publicas. Define de antemano la función de cada escenario y conserva los ensayos fallidos, en lugar de retirarlos silenciosamente del recuento total.