Dữ liệu open interest: kiểm tra chất lượng trước khi đọc · 5 / 5
Gộp số tài khoản có vị thế mà không che giấu thay đổi trọng số giữa các sàn
Lấy trung bình hai phần trăm không giống gộp các tập đối tượng phía sau chúng. Giữ mẫu số rõ ràng để trọng số thay đổi không biến thành câu chuyện vị thế gây hiểu lầm.
Athenum8 phútCập nhật:
Tỷ lệ tài khoản long gộp từ số tài khoản tương thích
Tạo tỷ lệ tài khoản long gộp từ tử số và mẫu số, rồi tách thay đổi trong từng sàn khỏi thay đổi trọng số của sàn. Đây là ví dụ toán học, không tái dựng tài khoản của nhà cung cấp cụ thể. Mỗi quan sát đếm bản ghi tài khoản theo sàn cho một tập sản phẩm giao dịch được xác định. Trong dữ liệu mô hình này, nhóm long và short loại trừ nhau và bao gồm toàn bộ đối tượng. Các tài khoản có thể giữ khối lượng khác nhau, nên số đếm không xác định quy mô hợp đồng đang mở.
Trung bình trọng số bằng nhau theo sàn và tỷ lệ long gộp
Trung bình không trọng số của hai tỷ lệ giảm từ 55% xuống 45%. Nếu được ghi nhãn rõ, đây là chỉ số hợp lệ với trọng số bằng nhau cho mỗi sàn, nhưng không phải tỷ lệ tài khoản có vị thế gộp. Nó cho sàn có mười tài khoản có vị thế trọng số bằng sàn có một trăm. Cả hai thống kê đều không đo tỷ trọng đô la ở phía long và không tự động là tín hiệu giao dịch tốt nhất.
Nhà cung cấp chỉ công bố phần trăm đã làm tròn không cung cấp số tài khoản có vị thế còn thiếu. Đừng suy chúng từ OI, khối lượng giao dịch hoặc thị phần: đó là mẫu số khác. Chỉ có phần trăm thì chưa xác định được tỷ lệ tài khoản có vị thế gộp, trừ khi có trọng số theo số tài khoản đáng tin cậy.
Tách thay đổi trong từng sàn khỏi tác động trọng số
Để chẩn đoán, áp dụng trọng số tài khoản có vị thế tại t0 (10/110 cho A và 100/110 cho B) vào tỷ lệ của các sàn tại t1. Kết quả là (10×0,8 + 100×0,1)/110 = 18/110, hay 16,3636…%. Chỉ số chuẩn hóa này giảm mười điểm phần trăm so với tỷ lệ gộp ban đầu, phù hợp với mức giảm trong từng sàn.
Tỷ lệ thực tế tại t1 là 81/110. So với cách chuẩn hóa cụ thể đó, thay đổi trọng số đóng góp 100 × (81−18)/110 = 57,2727… điểm phần trăm; kết hợp với thành phần -10 điểm trong từng sàn sẽ đối chiếu được mức thay đổi quan sát +47,2727… điểm. Đây là phép phân rã số học có thứ tự nêu rõ, không phải ước lượng nhân quả. Các quy ước trọng số khác nhau định nghĩa các chỉ số giả định khác nhau. Hãy nêu lựa chọn thay vì giấu nó trong nhãn biểu đồ.
Ví dụ: cả hai sàn giảm 10 điểm, tỷ lệ gộp lại tăng
Tỷ lệ long của A giảm từ 9/10 = 90% xuống 80/100 = 80%. Của B giảm từ 20/100 = 20% xuống 1/10 = 10%. Mỗi sàn giảm mười điểm phần trăm. Tuy vậy, tỷ lệ long gộp tăng từ (9+20)/(10+100) = 29/110, hay 26,3636…%, lên (80+1)/(100+10) = 81/110, hay 73,6363…%.
Đây không phải mâu thuẫn số học. Tập lớn hơn chuyển từ sàn B có tỷ lệ thấp sang sàn A có tỷ lệ cao. Tổng tài khoản có vị thế vẫn là 110 ở cả hai ảnh chụp thời điểm, nhưng điều đó không chứng minh nhóm ổn định hoặc xác định thay đổi vị thế của một người cụ thể. Chỉ số đếm không cho biết tài khoản đã chuyển nơi, tham gia, rời đi hay được phân loại lại.
| Sàn | t0 tài khoản long | t0 tổng tài khoản có vị thế | t1 tài khoản long | t1 tổng tài khoản có vị thế |
|---|---|---|---|---|
| A | 9 | 10 | 80 | 100 |
| B | 20 | 100 | 1 | 10 |
Phóng to sơ đồ- A: tỷ lệ tài khoản long giảm từ 90% xuống 80%
- B: tỷ lệ tài khoản long giảm từ 20% xuống 10%
- Tỷ lệ gộp tăng từ 29/110 lên 81/110
Hai tập tài khoản theo sàn giả định đầy đủ ở hai thời điểm. Sàn có tỷ lệ cao nhận trọng số theo số tài khoản lớn hơn tại t1. Đây là so sánh tỷ lệ từng sàn với tỷ lệ gộp, không phải chuỗi giao dịch.
t0 tài khoản long; t1 tài khoản long.
Sai lầm: đếm bản ghi tài khoản theo sàn như nhà giao dịch riêng biệt
Ngay cả phép gộp đúng cũng đếm bản ghi tài khoản theo sàn, không nhất thiết là những người khác nhau giữa các sàn. Một người có thể có bản ghi ở cả hai. Nếu không có thông tin danh tính xuyên sàn hợp pháp và đáng tin cậy, hãy báo cáo tập bản ghi thay vì khẳng định có 110 nhà giao dịch khác nhau. Bài học không cần và không đề xuất liên kết tài khoản riêng tư. Tương tự, nhóm nhà giao dịch hàng đầu của một sàn không được âm thầm thay thế tập toàn bộ tài khoản có vị thế của sàn khi tổng hợp.
Trước khi quyết định
- Xác định tập đối tượng tương thích trước khi gộp số đếm.
- Cộng tử số và mẫu số, không cộng trung bình tỷ lệ không trọng số.
- Ghi rõ chỉ số cân bằng trọng số giữa các sàn và so sánh trọng số cố định.
- Tách thay đổi trong từng sàn khỏi hiệu ứng thành phần.
- Không gọi bản ghi tài khoản xuyên sàn là những người khác nhau.
Kiểm tra kiến thức
Ở một thời điểm mới, A có 30 tài khoản long trong tổng số 50; B có tám trong tổng số 40. Tính tỷ lệ long gộp, trung bình trọng số bằng nhau giữa các sàn và tỷ lệ số tài khoản long so với short gộp. Lấy trung bình hai tỷ lệ long/short của các sàn có khôi phục được tỷ lệ gộp đó không?
Xem đáp án và giải thích
Tỷ lệ long gộp là 38/90 = 42,2222…%; trung bình với trọng số bằng nhau cho mỗi sàn là (60%+20%)/2 = 40%. Số tài khoản short cộng lại là 20+32 = 52, nên tỷ lệ số long/short gộp là 38/52 = 0,730769…. Tỷ lệ của các sàn là 30/20 = 1,5 và 8/32 = 0,25; trung bình số học 0,875 không phải tỷ lệ gộp. Hãy tính từ số đếm tương thích, không lấy trung bình các tỷ lệ có trọng số khác nhau. Nếu chỉ được cung cấp 60% và 20%, thì 42,2222…% không có cơ sở khi thiếu mẫu số tương ứng.
Nguồn và tài liệu tham khảo
Tìm hiểu thêm với Athenum
Từ blog Athenum
Tỷ lệ long/short Bitcoin: mười con số được công bố, một thị trường
Bài học liên quan
- Kiểm tra mẫu số phía sau tỷ lệ thành công của mô hình giá
Một trăm ứng viên, 60 điểm vào, 24 lệnh thắng. Tách ứng viên, lệnh vào hợp chuẩn, điểm chạm mục tiêu và lệnh lãi trước khi đưa ra tỷ lệ.
- Funding gia quyền theo OI: tách thay đổi tỷ lệ và trọng số
Tỷ suất các sàn đều giảm nhưng chỉ số gia quyền OI tăng 1,4 điểm cơ bản. Tách hiệu ứng tỷ suất khỏi hiệu ứng trọng số trên bảng dữ liệu nhất quán.