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Athenum Learn

Kostenlose Krypto-Trading-Kurse

Märkte verstehen. Annahmen überprüfen.

Entwickle einen überprüfbaren Ablauf. Beginne mit Risiko und Ausführung und untersuche anschließend, was Derivate- und Orderflow-Daten tatsächlich zeigen. Jede Lektion enthält eine Rechnung oder Fallstudie, ein Gegenbeispiel und eine Übung.

20 Kurse · 100 Lektionen · 7 Sprachen

02

Open Interest erklärt: Berechnung, Einheiten, Positionen

Rekonstruiere Kontraktänderungen, vereinheitliche Meldekonventionen und prüfe, was Open Interest tatsächlich über Positionierung aussagen kann.

  1. 1.Open Interest aus Eröffnungen und Schließungen rekonstruieren
  2. 2.Die Kurs-OI-Matrix als konkurrierende Hypothesen lesen
  3. 3.Open Interest normalisieren: Kontrakte, Coins und Dollar
  4. 4.Ein Open-Interest-Profil erstellen und seine Grenzen benennen
  5. 5.Eine Trapped-Trader-Hypothese prüfen, ohne Positionen zu erfinden
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03

Orderflow und CVD: Absorption, Footprint und Datenqualität

Berechne Delta aus Trades, vergleiche Spot und Perpetuals und unterscheide relevante Beobachtungen von Feed- oder Klassifikationsfehlern.

  1. 1.Kumulatives Volumendelta aus einzelnen Trades berechnen
  2. 2.Absorption und Erschöpfung im Orderflow unterscheiden
  3. 3.Spot-CVD und Perpetual-Orderflow richtig vergleichen
  4. 4.Diagonale Footprint-Ungleichgewichte mit Mindestmenge lesen
  5. 5.Orderflow-Daten prüfen, bevor du einem Signal vertraust
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04

Orderbuchliquidität und Liquidations-Heatmaps

Erkenne die Messgröße einer Heatmap, gleiche Walls mit Trades ab, berechne Slippage und bewerte Sweeps ohne garantierte Umkehr anzunehmen.

  1. 1.Orderbuchliquidität und Liquidations-Heatmaps unterscheiden
  2. 2.Prüfen, ob eine Orderbuch-Wall gehandelt oder entfernt wurde
  3. 3.Ausführungs-VWAP über mehrere Orderbuchstufen berechnen
  4. 4.Eine Liquidationskaskade bewerten, ohne einen Boden auszurufen
  5. 5.Liquidity Sweep und Rückeroberung als prüfbares Setup planen
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05

Range-Trading: Ausbruchsbestätigung, Volumenprofil und VWAP

Definiere eine Range vor dem Ausbruch, skizziere unsichere Kostenzonen und verbinde Kursakzeptanz mit Profilen, VWAP und Handelszeiten.

  1. 1.Eine Locked-in Range als überprüfbare Hypothese definieren
  2. 2.Kostenbereinigte Break-even-Zonen ohne erfundene Stops bestimmen
  3. 3.Akzeptanz eines Ausbruchs vor dem Ausbruch definieren
  4. 4.Volumenprofil und VWAP aus derselben Stichprobe berechnen
  5. 5.Zeiteinheiten und Handelszeiten mit festen Aufgaben wählen
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06

Funding-Rates und Basis-Trades: Kosten, Crowding und Carry

Berechne tatsächliche Funding-Zahlungen, vergleiche Intervalle fair und prüfe Hedge- oder Abrechnungsstrategien nach Kosten und Margin-Risiko.

  1. 1.Funding-Zahlungen für die tatsächliche Haltedauer berechnen
  2. 2.Stündliches und achtstündiges Funding vergleichbar machen
  3. 3.Gedrängte Positionierung von einem Squeeze unterscheiden
  4. 4.Die vollständige Rechnung eines Spot-Perpetual-Basis-Trades erstellen
  5. 5.Einen Trade rund um die Funding-Abrechnung nach Kosten prüfen
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07

Orderausführung: von der geplanten Order zur tatsächlichen Position

Mengenschritte, Maker-Warteschlangen, IOC-Teilausführungen, Triggerpreise und Ausführungskosten mit eigenen Rechenbeispielen und Ereignisprotokollen verstehen.

  1. 1.Ordermengen runden, ohne das Risikobudget zu überschreiten
  2. 2.Maker-Warteschlangen verstehen, bevor du eine Ausführung annimmst
  3. 3.IOC-Teilausführungen und das verbleibende Positionsrisiko
  4. 4.Stop-Trigger mit der richtigen Preisquelle vergleichen
  5. 5.Implementation Shortfall mit einem festen Referenzpreis berechnen
  6. 6.Ausführungen bei wiederholten Ordermeldungen korrekt zählen
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08

Backtest-Bias: Strategien ohne Rückschaufehler prüfen

Prüfe Signalzeitpunkte, uneindeutige Ausführungen, Bestätigungsfilter, Parametersuchen und zeitlich getrennte Testdaten anhand nachvollziehbarer Fallstudien.

  1. 1.Wann war ein Pivot-Signal tatsächlich verfügbar?
  2. 2.Wenn eine Kerze sowohl Stop als auch Kursziel berührt
  3. 3.Was bringt eine zusätzliche Trading-Bestätigung wirklich?
  4. 4.Bewahre auch die Verlierer einer Parametersuche auf
  5. 5.Out-of-Sample-Test: Testdaten ohne Blick in die Zukunft abtrennen
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09

Chartmuster-Erfolgsquoten: die ganze Bilanz prüfen

Prüfe Erfolgsquoten, Kursziele, Wiedereinstiege, Stichproben ohne Fehlschlag und offene Ergebnisse anhand eigener Rechnungen und Diagramme.

  1. 1.Die Trefferquote einer Chartformation anhand ihrer Grundgesamtheit prüfen
  2. 2.Ein Flaggen-Kursziel mit eindeutigen Bezugspunkten berechnen
  3. 3.Stop-out und Wiedereinstieg als vollständige Handelsidee bilanzieren
  4. 4.Null beobachtete Fehlschläge bedeuten nicht null Risiko
  5. 5.Offene Muster-Ergebnisse am Auswertungsstichtag richtig mitzählen
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10

Krypto-Margin und Sicherheiten: Kontorisiko nachvollziehen

Berechne inverse Gewinne und Verluste, gemeinsame Kontobelastungen, bedingte Sicherheiteneinzahlungen, Margin-Abzüge und gestaffelte Sicherheitenwerte.

  1. 1.Inverse Futures: Gewinn und Sicherheitenwert berechnen
  2. 2.Cross-Margin-Risiko: mehrere Positionen gemeinsam prüfen
  3. 3.Margin aufstocken: anrechenbare Sicherheiten berechnen
  4. 4.Maintenance Margin: Stufen und Abzüge richtig berechnen
  5. 5.Sicherheiten-Haircuts: Staffelwerte und Schulden berechnen
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11

Volumenprofil und TPO: prüfen, wie Profile entstehen

Rechne POC-Gleichstände, Value-Area-Abdeckung, zusammengeführte Sessions, TPO-Zählungen und Preisraster mit eigenen prüfbaren Datensätzen nach.

  1. 1.Volumenprofil-POC: Preislevel mit gleichem Volumen prüfen
  2. 2.Value Area berechnen: VAH, VAL und tatsächliche Abdeckung
  3. 3.Composite-Volumenprofil: Sessions korrekt zusammenführen
  4. 4.TPO oder Volumenprofil: Zeitbelegung und Handelsmenge
  5. 5.Volumenprofil-Zeilengröße: den Einfluss des Preisrasters prüfen
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12

Open-Interest-Daten: Qualität vor der Interpretation prüfen

Fünf eigene Datenprüfungen zu Kontenzahlen, Börsenabdeckung, Datensatzverfügbarkeit, Volumenkonsistenz und gewichteten Halterquoten.

  1. 1.Long-Short-Ratio: Kontenzahl und Positionsgröße unterscheiden
  2. 2.Open-Interest-Datenlücken: dieselben Börsen vergleichen
  3. 3.Open-Interest-Backtests: verspätete Daten und Korrekturen
  4. 4.Open Interest und Volumen: einzelne Intervalle abgleichen
  5. 5.Long-Short-Ratios zusammenführen: Kontenzahlen gewichten
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13

Trading-Indikatoren: RSI, EMA, FVG und Parabolic SAR

RSI, ZLEMA, Fair Value Gaps, Parabolic SAR und EMA mit eigenen Beispielen berechnen und ihre Aussagekraft von Risiko und Handelssignalen unterscheiden.

  1. 1.RSI misst Momentum, nicht Volatilität: den Unterschied berechnen
  2. 2.ZLEMA verstehen: schnelle Reaktion und Überschwingen berechnen
  3. 3.Fair Value Gaps: Kerzenmuster und offene Orders unterscheiden
  4. 4.Parabolic SAR berechnen und vom aktiven Stop unterscheiden
  5. 5.Warum zwei EMAs abweichen: Historie und Startwerte abgleichen
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14

Krypto-Liquidationsdaten: Ereignisse, Mengen und Abdeckung

Long- und Short-Konventionen, Preisbasis, Mengen, wiederholte Beobachtungen und Datenlücken anhand von Liquidationsprotokollen und Aufgaben verstehen.

  1. 1.Long oder Short? Liquidationsseiten verschiedener Börsen richtig zuordnen
  2. 2.Liquidationswert berechnen: Preisbasis und ausgeführte Menge abgleichen
  3. 3.Liquidationsmeldungen, Ereigniszeilen, Mengen und Konten unterscheiden
  4. 4.Liquidations-Replays entfernen, ohne echte Beobachtungen zu löschen
  5. 5.Liquidationsfeed-Abdeckung beurteilen, ohne Marktsummen zu erfinden
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15

Trade-Management: Teilausstiege, MFE/MAE und Zeitstopps

Berechne R nach Teilverkäufen, kostenbereinigte Gewinnschwellen, beobachtete MFE und MAE, das Risiko beim Aufstocken und Zeitstopps anhand eigener Protokolle.

  1. 1.Realisiertes R nach Teilgewinnmitnahmen berechnen
  2. 2.Die Gewinnschwelle nach einem Teilverkauf berechnen
  3. 3.MFE und MAE messen, ohne realisierten Gewinn zu erfinden
  4. 4.Vor dem Aufstocken Durchschnittseinstieg und Risiko neu berechnen
  5. 5.Zeitstopp und Signalablauf vor dem Einstieg festlegen
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16

Funding-Rate-Analyse: Zahlungen und Hedges abgleichen

Erkläre Abweichungen zwischen Prognose und Zahlung, rekonstruiere geänderte Intervalle und zerlege OI-gewichtete Raten sowie Hedge-Entscheidungen.

  1. 1.Funding-Prognose und Zahlung: Unterschiede bei Rate und Positionswert erklären
  2. 2.Geänderte Funding-Intervalle: die tatsächlichen Abrechnungen rekonstruieren
  3. 3.OI-gewichtetes Funding: Ratenänderungen von veränderten Gewichten trennen
  4. 4.Funding minus Kreditkosten: Ratenänderungen und Rückzahlung berücksichtigen
  5. 5.Funding wird negativ: einen Hedge halten oder schließen?
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17

Portfoliorisiko: Drawdown, Positionsgröße und Tageslimits

Berechne Erholung nach Drawdown, Verlustserien, korrelierte Risiken, verzögerte Volatilitätsregeln und Tagesbudgets anhand eigener Beispiele.

  1. 1.Drawdown aufholen: die nötige Rendite bis zum alten Hoch berechnen
  2. 2.Festes prozentuales Risiko: eine Verlustserie vorab durchrechnen
  3. 3.Portfoliorisiko: korrelierte Positionen vor dem nächsten Trade addieren
  4. 4.Positionsgröße nach Volatilität: die Verzögerung einer ATR-Regel stressen
  5. 5.Tagesverlustlimit: offenes Risiko vor dem nächsten Trade reservieren
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18

Orderflow messen: CVD-Resets, Einheiten und Timing

Prüfe CVD-Resets, geschätztes Delta, Basis- und Quote-Einheiten, verspätete Trades und unbekannte Handelsseiten an eigenen Datenfolgen.

  1. 1.CVD-Reset: einen neuen Abschnitt von aggressiven Verkäufen unterscheiden
  2. 2.Volume Delta: Kerzenschätzung und Taker-Seite vergleichen
  3. 3.Delta in Coins oder USDT: warum sich sogar die Vorzeichen unterscheiden
  4. 4.Orderflow-Vorlauf: Ereigniszeit und Empfangszeit sauber abstimmen
  5. 5.Unbekannte Handelsseiten: ehrliche Grenzen für Volume Delta berechnen
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19

Backtest-Statistik: Trading-Ergebnisse richtig auswerten

Prüfe Zinseszinseffekt, Profitfaktor, überlappende Trades, Netto-Benchmarks und Bootstrap-Annahmen anhand eigenständig berechneter Beispiele.

  1. 1.Durchschnittsrendite und Zinseszinseffekt: die Kontokurve abstimmen
  2. 2.Profitfaktor prüfen: trägt ein einzelner Gewinner das Ergebnis?
  3. 3.Überlappende Trades: zwanzig Ergebnisse können vier Marktphasen enthalten
  4. 4.Benchmark im Trading: Nettoergebnisse bei gleichem Kapital vergleichen
  5. 5.Bootstrap für Trades: abhängige Ergebnisse gemeinsam ziehen
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Entwickle einen überprüfbaren Ablauf. Beginne mit Risiko und Ausführung und untersuche anschließend, was Derivate- und Orderflow-Daten tatsächlich zeigen. Jede Lektion enthält eine Rechnung oder Fallstudie, ein Gegenbeispiel und eine Übung.Diagramm vergrößern
  1. Positionsgröße und Hebel: Risiko, Stops und Gebühren
  2. Open Interest erklärt: Berechnung, Einheiten, Positionen
  3. Orderflow und CVD: Absorption, Footprint und Datenqualität
  4. Orderbuchliquidität und Liquidations-Heatmaps
  5. Range-Trading: Ausbruchsbestätigung, Volumenprofil und VWAP
  6. Funding-Rates und Basis-Trades: Kosten, Crowding und Carry
  7. Orderausführung: von der geplanten Order zur tatsächlichen Position
  8. Backtest-Bias: Strategien ohne Rückschaufehler prüfen
  9. Chartmuster-Erfolgsquoten: die ganze Bilanz prüfen
  10. Krypto-Margin und Sicherheiten: Kontorisiko nachvollziehen
  11. Volumenprofil und TPO: prüfen, wie Profile entstehen
  12. Open-Interest-Daten: Qualität vor der Interpretation prüfen
  13. Trading-Indikatoren: RSI, EMA, FVG und Parabolic SAR
  14. Krypto-Liquidationsdaten: Ereignisse, Mengen und Abdeckung
  15. Trade-Management: Teilausstiege, MFE/MAE und Zeitstopps
  16. Funding-Rate-Analyse: Zahlungen und Hedges abgleichen
  17. Portfoliorisiko: Drawdown, Positionsgröße und Tageslimits
  18. Orderflow messen: CVD-Resets, Einheiten und Timing
  19. Backtest-Statistik: Trading-Ergebnisse richtig auswerten
  20. Trading-Journal: Kosten, Entscheidungen und ehrliche Performance
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Unser redaktioneller Ansatz

Wir unterscheiden Beobachtungen, Berechnungen und Hypothesen. Beispiele sind hypothetisch, sofern eine Abbildung nicht ausdrücklich als Athenum-Produktscreenshot gekennzeichnet ist. Screenshots zeigen die Oberfläche, keine aktuellen Marktbedingungen. Börsenregeln und Datenkonventionen können sich ändern; jede Lektion verlinkt Primärquellen.

Lernmaterial. Die Beispiele belegen keine profitable Strategie. Kosten, Kurssprünge und Liquidationen können Verluste über den geplanten Stop hinaus verursachen.